dnsmonster 项目使用教程

dnsmonster 项目使用教程

dnsmonster Passive DNS Capture and Monitoring Toolkit 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dn/dnsmonster

1. 项目的目录结构及介绍

dnsmonster 项目的目录结构如下:

dnsmonster/
├── bin/
│   └── dnsmonster
├── cmd/
│   └── dnsmonster/
│       └── main.go
├── docker/
│   ├── Dockerfile
│   ├── Dockerfile-buildhere
│   ├── Dockerfile-crossplatform
│   └── Dockerfile-release
├── docs/
│   └── README.md
├── grafana/
│   └── dashboard.json
├── internal/
│   └── ...
├── static/
│   └── ...
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── .goreleaser.yaml
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
├── autobuild.sh
├── config-sample.ini
├── go.mod
├── go.sum
├── skipdomains.csv
└── samples/
    └── skipdomains.csv

目录结构介绍

  • bin/: 存放编译后的可执行文件。
  • cmd/dnsmonster/: 项目的启动文件目录,包含 main.go 文件。
  • docker/: 存放 Docker 相关的配置文件。
  • docs/: 存放项目的文档文件,如 README.md
  • grafana/: 存放 Grafana 相关的配置文件。
  • internal/: 存放项目的内部代码。
  • static/: 存放静态资源文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • .gitmodules: Git 子模块配置。
  • .goreleaser.yaml: Goreleaser 配置文件。
  • Dockerfile: Docker 构建文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文件。
  • SECURITY.md: 项目安全相关说明文件。
  • autobuild.sh: 自动构建脚本。
  • config-sample.ini: 配置文件示例。
  • go.mod: Go 模块依赖文件。
  • go.sum: Go 模块依赖校验文件。
  • skipdomains.csv: 跳过域名配置文件。
  • samples/: 存放示例文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 cmd/dnsmonster/main.go。该文件是 dnsmonster 项目的入口文件,负责初始化配置、启动服务和处理 DNS 数据。

主要功能

  • 初始化配置: 从命令行参数、环境变量或配置文件中读取配置。
  • 启动服务: 启动 DNS 数据捕获和处理服务。
  • 处理 DNS 数据: 捕获并处理 DNS 数据包,根据配置进行采样、过滤和输出。

3. 项目的配置文件介绍

dnsmonster 项目的配置文件示例为 config-sample.ini。该文件包含了项目的各种配置选项,如输入源、输出目标、采样率、跳过域名等。

配置文件示例

[general]
# 输入源配置
devName = lo

# 输出配置
stdoutOutputType = 1

# 采样率配置
samplingRatio = 1

# 跳过域名配置
skipDomains = skipdomains.csv

# 允许域名配置
allowDomains = allowdomains.csv

配置项说明

  • devName: 指定网络接口名称,用于捕获 DNS 数据包。
  • stdoutOutputType: 指定输出类型,如标准输出。
  • samplingRatio: 指定采样率,用于控制数据包的采样比例。
  • skipDomains: 指定跳过域名列表文件路径,用于过滤不需要的域名。
  • allowDomains: 指定允许域名列表文件路径,用于过滤允许的域名。

通过配置文件,用户可以灵活地调整 dnsmonster 的行为,以满足不同的需求。

dnsmonster Passive DNS Capture and Monitoring Toolkit 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dn/dnsmonster

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

该数据集涵盖了1998年至2023年中国上市公司在产学研合作领域的核心信息,包含14284条面板数据,主要指标包括上市公司股票代码、企业名称、专利申请主体、专利申请号、申请次数、申请日期、年份、产学研合作专利数量、是否存在产学研合作等。此外,数据集还整合了企业所属地级市的地理信息,如地级市名称、与省会城市的距离(公里)、地级市经纬度坐标等,为研究地理分布对合作模式的影响提供了数据支持[citation:1][citation:3][citation:5]。 通过专利数量变化可评估企业创新能力及技术进步速度,而产学研合作的地理分布数据则揭示了区域经济发展与创新活动的关联性。例如,结合地级市经济水平、交通便利性、人才聚集度等维度,可分析区域要素对企业创新的影响机制[citation:3][citation:5]。数据集的应用场景包括:投资者评估企业增长潜力,政策制定者优化创新政策,学者研究产学研合作对经济高质量发展的作用,以及企业战略规划者优化创新资源配置[citation:1][citation:3]。 数据文件包含原始数据、参考文献及分析代码,格式涵盖Excel(.xls)、Stata(.dta)及文本文件,支持多维度时序分析。配套文献如《产学研合作如何影响企业市场绩效》《产学研合作对企业创新质的影响研究》等,提供了理论框架与实证方法参考[citation:1][citation:5]。该数据集为分析中国上市公司创新能力的区域差异、产学研合作的演化路径及其对产业升级的贡献提供了基础数据支撑。
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