dnsmonster 开源项目教程

dnsmonster 开源项目教程

dnsmonsterPassive DNS Capture and Monitoring Toolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dn/dnsmonster

1. 项目介绍

dnsmonster 是一个基于 Golang 的被动 DNS 监控框架。它能够通过 pcap 文件、实时接口或 dnstap 套接字捕获 DNS 流量，并用于索引和存储每秒数十万次的 DNS 查询。dnsmonster 支持 DNS Over TCP、分片 DNS（UDP/TCP）和 IPv6，并且内置了与 Splunk 和 Microsoft Sentinel 的 SIEM 集成。

2. 项目快速启动

2.1 下载二进制文件

在 Linux 系统上，最简单的启动方式是从发布页面下载二进制文件。该二进制文件是静态编译的，因此应该可以在许多发行版上开箱即用。

wget https://github.com/mosajjal/dnsmonster/releases/download/v0.0.1/dnsmonster_linux_amd64
chmod +x dnsmonster_linux_amd64
./dnsmonster_linux_amd64

2.2 使用 Docker 安装

你也可以使用 Docker 来运行 dnsmonster。首先，确保你已经安装了 Docker，然后运行以下命令：

docker pull mosajjal/dnsmonster
docker run -it --rm --net=host mosajjal/dnsmonster

2.3 手动编译

如果你需要手动编译 dnsmonster，可以按照以下步骤进行：

git clone https://github.com/mosajjal/dnsmonster.git --depth 1 /tmp/dnsmonster
cd /tmp/dnsmonster
go get
go build -o dnsmonster ./cmd/dnsmonster

3. 应用案例和最佳实践

3.1 被动 DNS 监控

dnsmonster 可以用于被动监控 DNS 流量，帮助企业识别潜在的安全威胁。通过捕获和分析 DNS 查询，可以检测到恶意域名、DNS 隧道等攻击行为。

3.2 SIEM 集成

dnsmonster 内置了与 Splunk 和 Microsoft Sentinel 的 SIEM 集成，可以将捕获的 DNS 数据直接发送到这些平台进行进一步分析和告警。

3.3 数据存储和查询

dnsmonster 支持将 DNS 数据存储在 ClickHouse 等数据库中，并提供了丰富的查询功能。你可以使用 SQL 查询来分析 DNS 数据，例如查找特定域名的查询频率、检测异常流量等。

4. 典型生态项目

4.1 Splunk

Splunk 是一个广泛使用的日志管理和分析平台，dnsmonster 可以与 Splunk 集成，将 DNS 数据发送到 Splunk 进行实时分析和告警。

4.2 Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel 是微软的云原生 SIEM 解决方案，dnsmonster 可以与 Sentinel 集成，帮助企业实时监控和响应 DNS 相关的安全事件。

4.3 ClickHouse

ClickHouse 是一个高性能的列式数据库，dnsmonster 支持将 DNS 数据存储在 ClickHouse 中，并提供了丰富的查询功能，帮助用户深入分析 DNS 流量。

通过以上步骤，你可以快速启动并使用 dnsmonster 进行 DNS 监控和分析。希望这篇教程对你有所帮助！

dnsmonsterPassive DNS Capture and Monitoring Toolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dn/dnsmonster