Beagle 使用教程

Beagle 使用教程

beagle Beagle is an incident response and digital forensics tool which transforms security logs and data into graphs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/beag/beagle

1. 项目介绍

Beagle 是一个开源的 incident response 和数字取证工具，它可以将安全日志和数据转换成图表。这种转换可以帮助安全分析师更直观地理解和分析系统中的活动。Beagle 支持多种数据源，包括 FireEye HX Triages、Windows EVTX 文件、SysMon 日志和原始 Windows 内存镜像。生成的图表可以发送到图数据库如 Neo4J 或 DGraph，或作为 Python NetworkX 对象本地保留。

2. 项目快速启动

Docker 启动

1. 拉取 Docker 镜像：

   docker pull yampelo/beagle
   

2. 创建数据存储目录：

   mkdir -p data/beagle
   

3. 运行 Docker 容器：

   docker run -v "$PWD/data/beagle":/data/beagle -p 8000:8000 yampelo/beagle
   

Python 包安装

1. 安装 Python 包：

   pip install pybeagle
   

   注意：目前仅支持 Python 3.6 及以上版本。

2. 如需安装 Rekall，执行以下命令：

   pip install pybeagle[rekall]
   

3. 应用案例和最佳实践

以下是一个简单的应用案例，展示如何使用 Beagle 将 SysMon 日志转换为图表：

from beagle.datasources import SysmonEVTX
from beagle.backends import NetworkX

# 加载 SysMon 日志文件
datasource = SysmonEVTX("malicious.evtx")

# 使用 NetworkX 后端创建图表
backend = NetworkX(nodes=datasource.run())

# 获取图表
graph = backend.graph()

在这个案例中，我们首先从 beagle.datasources 导入 SysmonEVTX，然后创建一个 SysmonEVTX 对象来加载 SysMon 日志文件。接着，我们从 beagle.backends 导入 NetworkX 并创建一个 NetworkX 对象来处理节点数据。最后，我们通过调用 .graph() 方法获取图表。

4. 典型生态项目

目前，Beagle 的生态系统并不广泛，但它可以与多种数据源和工具集成，例如 FireEye HX、Windows EVTX 文件、SysMon 日志等。用户可以根据自己的需求，将 Beagle 与其他开源安全工具结合使用，例如：

• 使用 Beagle 分析 SysMon 日志，然后将结果导入到 Neo4J 图数据库中。
• 结合 Beagle 和其他日志分析工具，如 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈，进行更深入的分析。

通过这样的集成，用户可以构建一个强大的安全分析平台，以更好地理解和响应安全威胁。

beagle Beagle is an incident response and digital forensics tool which transforms security logs and data into graphs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/beag/beagle