MC-GAN 项目使用教程

MC-GAN 项目使用教程

MC-GAN Multi-Content GAN for Few-Shot Font Style Transfer at CVPR 2018 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MC-GAN

1. 项目目录结构及介绍

MC-GAN 项目的目录结构如下：

MC-GAN/
├── data/
│   ├── datasets/
│   ├── models/
│   ├── options/
│   ├── pretrained_models/
│   ├── scripts/
│   └── util/
├── gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── test.py
├── test_Stack.py
├── test_video.py
├── train.py
└── train_Stack.py

目录结构介绍

• data/: 包含数据集、模型、配置选项、预训练模型、脚本和工具等子目录。
  • datasets/: 存放数据集文件，包括字体数据集和其他相关数据。
  • models/: 存放模型文件，包括训练好的模型和模型定义。
  • options/: 存放配置文件，包括训练和测试的配置选项。
  • pretrained_models/: 存放预训练模型文件。
  • scripts/: 存放训练和测试的脚本文件。
  • util/: 存放工具脚本，如损失函数绘制等。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• test.py: 测试脚本文件。
• test_Stack.py: 堆叠测试脚本文件。
• test_video.py: 视频测试脚本文件。
• train.py: 训练脚本文件。
• train_Stack.py: 堆叠训练脚本文件。

2. 项目启动文件介绍

train.py

train.py 是 MC-GAN 项目的主要训练脚本。它负责加载数据、初始化模型、进行训练并保存训练结果。

test.py

test.py 是 MC-GAN 项目的主要测试脚本。它负责加载训练好的模型、进行测试并生成测试结果。

train_Stack.py

train_Stack.py 是用于堆叠模型的训练脚本。它与 train.py 类似，但专门用于堆叠模型的训练。

test_Stack.py

test_Stack.py 是用于堆叠模型的测试脚本。它与 test.py 类似，但专门用于堆叠模型的测试。

3. 项目的配置文件介绍

options/

options/ 目录下包含多个配置文件，用于定义训练和测试的参数。

• base_options.py: 基础配置选项，包含所有训练和测试的通用配置。
• train_options.py: 训练配置选项，包含训练过程中使用的特定配置。
• test_options.py: 测试配置选项，包含测试过程中使用的特定配置。

配置文件示例

# base_options.py
class BaseOptions():
    def __init__(self):
        self.dataroot = "./data/datasets"
        self.checkpoints_dir = "./checkpoints"
        self.name = "experiment_name"
        self.gpu_ids = [0]
        self.model = "cgan"
        self.input_nc = 3
        self.output_nc = 3
        self.ngf = 64
        self.ndf = 64
        self.netD = "basic"
        self.netG = "resnet_9blocks"
        self.n_layers_D = 3
        self.norm = "instance"
        self.init_type = "normal"
        self.init_gain = 0.02
        self.no_dropout = True
        self.dataset_mode = "font"
        self.direction = "AtoB"
        self.serial_batches = False
        self.num_threads = 4
        self.batch_size = 1
        self.load_size = 256
        self.crop_size = 256
        self.max_dataset_size = float("inf")
        self.preprocess = "resize_and_crop"
        self.no_flip = True
        self.display_winsize = 256
        self.epoch = "latest"
        self.load_iter = 0
        self.verbose = False
        self.suffix = ""

这些配置文件定义了项目运行时的各种参数，如数据路径、模型类型、GPU 设备、训练和测试的批处理大小等。通过修改这些配置文件，可以调整项目的运行行为。

MC-GAN Multi-Content GAN for Few-Shot Font Style Transfer at CVPR 2018 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MC-GAN