ChatGPT-CodeReview 项目教程

ChatGPT-CodeReview 项目教程

ChatGPT-CodeReview 🐥 A code review bot powered by ChatGPT 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGPT-CodeReview

1. 项目的目录结构及介绍

ChatGPT-CodeReview/
├── .github/
│   └── workflows/
├── src/
│   ├── bot/
│   ├── handlers/
│   ├── models/
│   └── utils/
├── tests/
├── .gitignore
├── README.md
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
└── main.py

目录结构介绍

• .github/workflows/: 存放GitHub Actions的工作流配置文件。
• src/: 项目的源代码目录，包含主要的业务逻辑。
  • bot/: 存放与机器人相关的代码。
  • handlers/: 存放处理各种事件的代码。
  • models/: 存放数据模型相关的代码。
  • utils/: 存放工具函数和辅助代码。
• tests/: 存放项目的测试代码。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• README.md: 项目的介绍文档。
• poetry.lock: 锁定项目依赖的版本。
• pyproject.toml: 项目的配置文件，包含依赖和构建配置。
• main.py: 项目的启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化并启动整个应用程序。以下是该文件的主要功能：

from src.bot import Bot

def main():
    bot = Bot()
    bot.run()

if __name__ == "__main__":
    main()

功能介绍

• Bot类: 负责初始化并运行机器人。
• main函数: 创建Bot实例并调用run()方法启动机器人。

3. 项目的配置文件介绍

pyproject.toml

pyproject.toml 是项目的配置文件，使用Poetry进行依赖管理和项目构建。以下是该文件的主要内容：

[tool.poetry]
name = "ChatGPT-CodeReview"
version = "0.1.0"
description = "A code review bot powered by ChatGPT"
authors = ["anc95 <anc95@example.com>"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
openai = "^0.27.0"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.5"

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

配置项介绍

• [tool.poetry]: 项目的基本信息，如名称、版本、描述和作者。
• [tool.poetry.dependencies]: 项目的依赖包及其版本要求。
• [tool.poetry.dev-dependencies]: 开发环境的依赖包。
• [build-system]: 构建系统的要求和后端。

通过以上配置，项目可以方便地管理依赖和进行构建。

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