深入解析cAdvisor的REST API接口

深入解析cAdvisor的REST API接口

cadvisor Analyzes resource usage and performance characteristics of running containers. cadvisor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/cadvisor

概述

cAdvisor作为一款开源的容器监控工具,提供了丰富的REST API接口,允许用户通过HTTP请求获取容器和主机的监控数据。本文将详细介绍cAdvisor API的各个版本及其功能,帮助开发者更好地利用这些接口进行容器监控。

API基础结构

cAdvisor的API遵循标准的RESTful设计原则,其基本URL格式为:

http://<主机名>:<端口>/api/<版本号>/<请求路径>

当前稳定版本为v1.3,同时v2.0版本正在beta测试中。

API版本详解

v1.0版本核心功能

作为最早的稳定版本,v1.0提供了两个核心端点:

  1. 容器信息端点

    • 路径:/api/v1.0/containers/<绝对容器名称>
    • 功能:获取指定容器的详细监控数据
    • 响应内容:
      • 容器绝对名称
      • 子容器列表
      • 容器规格说明
      • 最近N秒的资源使用统计
      • 容器创建以来的资源使用直方图
  2. 机器信息端点

    • 路径:/api/v1.0/machine
    • 功能:获取主机硬件信息
    • 响应内容:
      • 可调度的逻辑CPU核心数
      • 内存容量
      • 最大CPU频率
      • 可用文件系统信息
      • 网络设备详情
      • 机器拓扑结构

v1.1版本新增功能

在v1.0基础上增加了:

  • 子容器信息端点
    • 路径:/api/v1.1/subcontainers/<绝对容器名称>
    • 特点:递归获取指定容器及其所有子容器的信息
    • 适用场景:需要获取容器层级结构的完整监控数据

v1.2版本新增功能

在v1.1基础上增加了:

  • Docker容器信息端点
    • 路径:/api/v1.2/docker/<Docker容器名称>
    • 特点:专门针对Docker容器的信息获取
    • 参数说明:容器名称可以是UUID或短名称

v1.3版本新增功能

在v1.2基础上增加了:

  • 事件端点
    • 路径:/api/v1.3/events/<绝对容器名称>
    • 功能:获取容器相关事件
    • 查询参数详解:

| 参数名 | 说明 | 默认值 | |-------------------|-----------------------------|------------| | start_time | 查询起始时间 | 最早时间 | | end_time | 查询结束时间 | 当前时间 | | stream | 是否实时流式传输新事件 | false | | subcontainers | 是否包含子容器事件 | false | | max_events | 返回的最大事件数 | 10 | | all_events | 是否包含所有支持的事件类型 | false | | oom_events | 是否包含OOM事件 | false | | oom_kill_events | 是否包含OOM kill事件 | false | | creation_events | 是否包含容器创建事件 | false | | deletion_events | 是否包含容器删除事件 | false |

容器命名规范

cAdvisor遵循lmctfy命名规范:

  • 根容器(/)代表整个机器
  • Docker容器位于/docker/路径下
  • 示例:
    • / - 整个机器
    • /docker/2c4dee605d22 - 特定Docker容器

数据结构说明

API返回的主要数据结构包括:

  1. ContainerInfo:包含容器详细信息

    • 资源隔离配置
    • 历史使用统计
    • 子容器关系
  2. MachineInfo:包含主机硬件信息

    • CPU架构
    • 内存拓扑
    • 存储设备
  3. Event:容器事件记录

    • 时间戳
    • 事件类型
    • 相关容器

最佳实践建议

  1. 版本选择:生产环境建议使用v1.3稳定版
  2. 性能考虑:避免频繁查询全量数据,合理使用时间范围参数
  3. 事件监控:对于关键容器,建议开启事件流监控
  4. 数据聚合:对于大规模部署,考虑在应用层对API返回数据进行聚合

总结

cAdvisor的REST API提供了从容器基础监控到主机硬件信息的全方位数据访问能力。通过合理利用不同版本的API端点,开发者可以构建强大的容器监控解决方案。随着v2.0版本的开发,未来API将提供更丰富的功能和更优的性能表现。

cadvisor Analyzes resource usage and performance characteristics of running containers. cadvisor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/cadvisor

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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