Paddle-Inference-Demo 项目使用教程

Paddle-Inference-Demo 项目使用教程

Paddle-Inference-Demo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/Paddle-Inference-Demo

1. 项目的目录结构及介绍

Paddle-Inference-Demo 项目的目录结构如下：

Paddle-Inference-Demo/
├── c++/
│   ├── ascend310/
│   ├── cpu/
│   ├── gpu/
│   ├── IPU/
│   ├── advanced/
│   └── ...
├── python/
│   ├── cpu/
│   ├── gpu/
│   ├── paddle_trt/
│   └── ...
├── go/
│   └── resnet50/
├── LICENSE
├── README.md
└── ...

目录结构介绍

• c++/: 包含 C++ 语言的推理示例，分为不同硬件平台的子目录，如 ascend310、cpu、gpu 等。
• python/: 包含 Python 语言的推理示例，同样按不同硬件平台分类。
• go/: 包含 Go 语言的推理示例，目前有 resnet50 示例。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

C++ 启动文件

在 c++/ 目录下，每个子目录（如 cpu/、gpu/ 等）通常包含一个或多个启动文件，例如：

• c++/cpu/resnet50/main.cpp: 用于在 CPU 上运行 ResNet50 模型的启动文件。
• c++/gpu/resnet50/main.cpp: 用于在 GPU 上运行 ResNet50 模型的启动文件。

Python 启动文件

在 python/ 目录下，每个子目录也包含启动文件，例如：

• python/cpu/resnet50/infer.py: 用于在 CPU 上运行 ResNet50 模型的启动文件。
• python/gpu/resnet50/infer.py: 用于在 GPU 上运行 ResNet50 模型的启动文件。

3. 项目的配置文件介绍

C++ 配置文件

在 c++/ 目录下，配置文件通常是 .pro 文件或 CMakeLists.txt 文件，例如：

• c++/cpu/resnet50/CMakeLists.txt: 用于配置 CMake 构建系统。

Python 配置文件

在 python/ 目录下，配置文件通常是 .yaml 或 .json 文件，例如：

• python/cpu/resnet50/config.yaml: 用于配置推理参数。

这些配置文件定义了模型路径、输入数据格式、推理引擎参数等。

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以上是 Paddle-Inference-Demo 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

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