数据大屏可视化项目教程

数据大屏可视化项目教程

big_screen 数据大屏可视化 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/big_screen

1、项目介绍

big_screen 是一个数据大屏可视化项目，旨在通过简单的数据输入实现大数据的可视化展示。该项目基于 Flask 框架，提供了多种数据大屏模板，用户可以通过编辑数据文件来动态刷新和渲染数据。

2、项目快速启动

安装依赖

首先，确保你已经安装了 Python 环境。然后使用 pip 安装 Flask：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask

克隆项目

从 GitHub 克隆 big_screen 项目：

git clone https://github.com/TurboWay/big_screen.git
cd big_screen

运行项目

进入项目目录后，运行以下命令启动应用：

python app.py

启动后，你可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000/ 查看数据大屏。

3、应用案例和最佳实践

案例1：4600 万企业数据大屏可视化

通过编辑 data.py 文件中的 CorpData 类，你可以加载和展示企业的相关数据。例如：

class CorpData(SourceData):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.title = '4600 万企业数据大屏可视化'
        self.data = self.load_data()

    def load_data(self):
        # 从数据库或文件加载企业数据
        return {
            'companies': [
                {'name': '公司A', 'industry': '科技', 'employees': 1000},
                {'name': '公司B', 'industry': '金融', 'employees': 2000},
                # 更多数据...
            ]
        }

案例2：厦门 10 万招聘数据大屏可视化

类似地，你可以创建一个新的数据类 JobData 来展示招聘数据：

class JobData(SourceData):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.title = '厦门 10 万招聘数据大屏可视化'
        self.data = self.load_data()

    def load_data(self):
        # 从数据库或文件加载招聘数据
        return {
            'jobs': [
                {'title': '软件工程师', 'company': '公司A', 'salary': '10k-20k'},
                {'title': '数据分析师', 'company': '公司B', 'salary': '15k-25k'},
                # 更多数据...
            ]
        }

4、典型生态项目

1. DataV

DataV 是一个强大的数据可视化工具，提供了丰富的图表和组件，可以与 big_screen 项目结合使用，增强数据展示效果。

2. ECharts

ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化库，支持丰富的图表类型和交互功能。你可以将 ECharts 集成到 big_screen 项目中，实现更复杂的数据可视化需求。

3. Vue.js

Vue.js 是一个流行的前端框架，可以用于构建动态和响应式的用户界面。结合 Vue.js 和 big_screen，你可以创建更加灵活和交互性强的数据大屏。

通过以上步骤，你可以快速启动并定制 big_screen 项目，实现各种数据大屏的可视化展示。

big_screen 数据大屏可视化 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/big_screen