TensorFlow 性能基准测试开源项目推荐

TensorFlow 性能基准测试开源项目推荐

lambda-tensorflow-benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lambda-tensorflow-benchmark

一、项目基础介绍及编程语言

本项目是一个开源的TensorFlow性能基准测试项目，项目地址为：lambda-tensorflow-benchmark。该项目主要由Shell和Python两种编程语言编写，其中Shell脚本用于自动化运行性能测试，Python脚本用于数据分析和可视化。

二、项目的核心功能

项目的核心功能是提供了一套完整的TensorFlow性能基准测试流程，包括但不限于以下功能：

• 支持多种TensorFlow版本的测试。
• 支持不同数量GPU的并行测试。
• 支持使用合成数据或真实数据集进行测试。
• 支持训练吞吐量和批次大小两种性能测试模式。
• 提供了详细的配置文件，方便用户自定义测试参数。
• 自动收集测试结果，并生成CSV文件供后续分析。

三、项目最近更新的功能

项目最近更新的功能包含：

• 增加了对TensorFlow 2.3.1版本的支持。
• 优化了数据收集和结果生成流程，提高了数据准确性和处理速度。
• 更新了部分依赖库，确保了项目在不同环境下的兼容性。
• 提供了更加详细的文档说明，帮助用户更好地理解和使用项目。

lambda-tensorflow-benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lambda-tensorflow-benchmark