TrajectoryCrafter使用教程

TrajectoryCrafter使用教程

TrajectoryCrafter Official implementation of TrajectoryCrafter: Redirecting Camera Trajectory for Monocular Videos via Diffusion Models TrajectoryCrafter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TrajectoryCrafter

1. 项目介绍

TrajectoryCrafter是一个开源项目,它通过扩散模型实现了对单目视频的相机轨迹重定向,能够从随意拍摄的单目视频中生成高保真的新颖视角,并且支持高度精确的姿态控制。

2. 项目快速启动

环境要求

  • GPU显存要求:建议使用显存大于等于28GB的GPU。

克隆项目

git clone --recursive https://github.com/TrajectoryCrafter/TrajectoryCrafter.git
cd TrajectoryCrafter

设置环境

conda create -n trajcrafter python=3.10
conda activate trajcrafter
pip install -r requirements.txt

下载预训练模型

  • 推荐使用HuggingFace下载预训练模型:
sh download/download_hf.sh
  • 如果连接HuggingFace有问题,可以使用git-lfs下载:
sh download/download_lfs.sh
  • inference.py中修改预训练模型的默认路径为你本地的路径。

运行推理

  1. 命令行运行inference.py
sh run.sh
  1. 本地运行gradio demo:
python gradio_app.py

3. 应用案例和最佳实践

TrajectoryCrafter适用于处理定义良好的物体和清晰运动的视频。以下是一些应用案例和最佳实践:

  • 在视频编辑中,使用TrajectoryCrafter生成新的相机视角,增加视觉效果。
  • 在虚拟现实应用中,利用生成的视角提供更丰富的用户交互体验。

请参考项目提供的demo视频,了解模型在不同场景下的表现。

4. 典型生态项目

TrajectoryCrafter的相关项目包括但不限于:

  • CogVideo-Fun
  • ViewCrafter
  • DepthCrafter
  • GCD
  • NVS-Solver
  • DimensionX
  • ReCapture
  • TrajAttention
  • GS-DiT
  • DaS
  • RecamMaster
  • GEN3C
  • CAT4D

这些项目共同推动了视频处理和相机轨迹控制技术的发展。

TrajectoryCrafter Official implementation of TrajectoryCrafter: Redirecting Camera Trajectory for Monocular Videos via Diffusion Models TrajectoryCrafter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TrajectoryCrafter

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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