SalesCopilot 项目教程

SalesCopilot 项目教程

SalesCopilot Intelligent sales assistant built using Deep Lake, Whisper, LangChain, and GPT 3.5/4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/SalesCopilot

1. 项目目录结构及介绍

SalesCopilot 项目的目录结构如下：

SalesCopilot/
├── custom_speech_recognition/
│   └── ...
├── data/
│   └── ...
├── styles/
│   └── ...
├── transcripts/
│   └── ...
├── .gitignore
├── AudioRecorder.py
├── AudioTranscriber.py
├── LICENSE
├── README.md
├── app_icon.png
├── chat_utils.py
├── deep_lake_utils.py
├── keys.env
├── main.py
├── prompts.py
└── requirements.txt

目录结构介绍

• custom_speech_recognition/: 自定义语音识别相关的文件。
• data/: 存储知识库数据的文件夹。
• styles/: 项目样式文件。
• transcripts/: 存储对话记录的文件夹。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• AudioRecorder.py: 音频录制模块。
• AudioTranscriber.py: 音频转录模块。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• app_icon.png: 应用图标。
• chat_utils.py: 聊天工具模块。
• deep_lake_utils.py: Deep Lake 工具模块。
• keys.env: 配置文件，存储 OpenAI API 密钥。
• main.py: 项目启动文件。
• prompts.py: 提示词模块。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。

2. 项目启动文件介绍

main.py

main.py 是 SalesCopilot 项目的启动文件。它负责初始化应用程序，启动音频录制和转录功能，并与 AI 助手进行交互。

主要功能

• 初始化应用: 启动应用程序并加载必要的配置。
• 音频录制: 开始录制对话音频。
• 音频转录: 将录制的音频转录为文本。
• AI 助手交互: 与 GPT-3.5 模型进行交互，提供实时建议和回答。

启动步骤

1. 确保已安装所有依赖包：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 设置 OpenAI API 密钥：

   export OPENAI_API_KEY=your_api_key
   

3. 运行启动文件：

   python main.py
   

3. 项目配置文件介绍

keys.env

keys.env 文件用于存储项目的配置信息，主要是 OpenAI API 密钥。

配置示例

OPENAI_API_KEY=your_api_key

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目所需的所有 Python 依赖包。

依赖包示例

openai==0.27.0
torch==1.9.0
whisper==1.0.0
langchain==0.1.0
deeplake==2.0.0

data/ 文件夹

data/ 文件夹用于存储知识库数据。你可以将自定义的知识库文件放入此文件夹，并在 chat_utils.py 中更新路径以使用自定义知识库。

知识库文件示例

data/
└── knowledge_base.txt

chat_utils.py

chat_utils.py 文件中包含与知识库相关的配置，如知识库文件路径。

配置示例

KNOWLEDGE_BASE_PATH = "data/knowledge_base.txt"

通过以上配置，你可以根据需要自定义 SalesCopilot 项目的行为和功能。

SalesCopilot Intelligent sales assistant built using Deep Lake, Whisper, LangChain, and GPT 3.5/4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/SalesCopilot