SalesCopilot 开源项目教程

SalesCopilot 开源项目教程

SalesCopilot Intelligent sales assistant built using Deep Lake, Whisper, LangChain, and GPT 3.5/4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/SalesCopilot

1. 项目介绍

SalesCopilot 是一个基于人工智能的销售助手，旨在通过实时转录、实时聊天、自动无提示建议、与自定义知识库的集成以及保存和加载过去对话的功能，提升销售团队的效率和效果。该项目使用了 Deep Lake、LangChain 和 GPT-3.5 等技术构建，所有代码均为开源。

主要功能

• 实时转录：在“转录”选项卡中实时转录对话，便于回顾和分析。
• 实时聊天：通过聊天机器人获取建议和回答问题。
• 无提示建议：自动检测客户可能的异议或问题，并提供即时建议。
• 知识库集成：使用 Deep Lake 作为向量数据库，存储和检索销售指南信息。
• 保存和加载转录：保存对话记录，并在需要时加载和总结。

2. 项目快速启动

环境准备

• 目前仅支持 Windows 系统，macOS 支持即将推出。
• 确保已安装 FFmpeg。

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/e-johnstonn/SalesCopilot.git
   cd SalesCopilot
   

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 设置 OpenAI API 密钥： 在 keys.env 文件中设置你的 OpenAI API 密钥。

4. 运行程序：

   python main.py
   

配置选项

• 默认使用 Whisper API 进行音频转录。
• 如果你有 NVIDIA GPU 并希望本地转录，请在 AudioTranscriber.py 中将 USE_API 设置为 False，并安装带有 CUDA 的 PyTorch。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 销售培训：通过模拟对话，帮助销售人员练习应对各种客户场景。
• 客户支持：实时转录和分析客户对话，提供即时建议和支持。
• 销售分析：保存和分析过去的对话，评估销售表现并改进策略。

最佳实践

• 自定义知识库：将公司特定的销售指南和常见问题解答集成到知识库中，以提供更准确的建议。
• 定期回顾：定期回顾保存的对话，分析销售策略的有效性，并进行调整。

4. 典型生态项目

Deep Lake

Deep Lake 是一个向量数据库，用于存储和检索销售指南信息。通过与 Deep Lake 的集成，SalesCopilot 能够快速查询最相关的销售指南，提供即时建议。

LangChain

LangChain 是一个用于构建语言模型的工具包，SalesCopilot 使用 LangChain 来处理和分析对话数据，提供更智能的建议和回答。

GPT-3.5

GPT-3.5 是 OpenAI 开发的自然语言处理模型，SalesCopilot 利用 GPT-3.5 提供实时聊天和无提示建议功能，增强用户体验。

通过这些生态项目的集成，SalesCopilot 能够提供一个强大且智能的销售助手，帮助销售团队提升效率和效果。

SalesCopilot Intelligent sales assistant built using Deep Lake, Whisper, LangChain, and GPT 3.5/4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/SalesCopilot