pycma 项目教程

pycma 项目教程

pycma Python implementation of CMA-ES 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pycma

1. 项目目录结构及介绍

pycma 项目的目录结构如下：

pycma/
├── circleci/
├── notebooks/
├── tools/
│   └── conda/
│       └── recipe/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── appveyor.yml
├── cma_signals.in
├── setup.py
└── ...

目录结构介绍

• circleci/: 包含 CircleCI 配置文件，用于持续集成和持续部署。
• notebooks/: 包含 Jupyter Notebook 文件，提供项目使用示例和教程。
• tools/conda/recipe/: 包含 Conda 包的构建配置文件。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件和目录不需要被 Git 跟踪。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息、安装指南和使用说明。
• appveyor.yml: AppVeyor 配置文件，用于 Windows 平台的持续集成。
• cma_signals.in: 包含 CMA-ES 信号处理的配置文件。
• setup.py: Python 项目的安装脚本，用于安装项目的依赖和打包项目。

2. 项目启动文件介绍

pycma 项目的启动文件是 setup.py。该文件用于安装项目的依赖和打包项目。通过运行以下命令可以安装 pycma：

python -m pip install cma

或者从 GitHub 安装最新版本：

pip install git+https://github.com/CMA-ES/pycma.git@master

3. 项目的配置文件介绍

pycma 项目的主要配置文件包括：

• .gitignore: 指定哪些文件和目录不需要被 Git 跟踪。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，定义了项目的使用和分发条款。
• appveyor.yml: AppVeyor 配置文件，用于 Windows 平台的持续集成。
• cma_signals.in: 包含 CMA-ES 信号处理的配置文件，定义了信号处理的参数和行为。
• setup.py: Python 项目的安装脚本，用于安装项目的依赖和打包项目。

这些配置文件共同确保了项目的正确安装、运行和维护。

pycma Python implementation of CMA-ES 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pycma