Orchestra 项目使用教程

Orchestra 项目使用教程

orchestra Cognitive Architectures for Multi-Agent Teams orchestra 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/orchestr/orchestra

1. 项目目录结构及介绍

Orchestra 是一个轻量级、开源的代理框架,用于构建基于语言模型(LLM)的管道和多功能代理团队。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍:

orchestra/
├── .github/              # 存放 GitHub Actions 工作流文件
├── docs/                 # 项目文档
├── examples/             # 示例代码和用例
├── packages/             # Python 包文件
├── scripts/              # 脚本文件
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── LICENSE.txt           # 项目许可证文件
├── README.md             # 项目自述文件
├── package.json          # 项目元数据文件
├── pnpm-workspace.yaml   # pnpm 工作空间配置文件
├── scalar.config.json    # Scalar 配置文件
└── turbo.json            # Turbo 配置文件

2. 项目的启动文件介绍

Orchestra 项目的启动通常涉及 Python 包的安装和示例脚本的运行。以下是一个简单的启动示例:

首先,确保已经安装了 pip。然后,在项目根目录下运行以下命令安装 Orchestra:

pip install mainframe-orchestra

安装完成后,可以运行示例脚本开始使用 Orchestra。例如,运行 examples/python/research_example.py 脚本,它演示了如何创建一个研究助手代理并执行任务:

python examples/python/research_example.py

3. 项目的配置文件介绍

Orchestra 项目的配置文件主要用于定义项目的工作流、环境和依赖等。以下是几个主要的配置文件及其作用的介绍:

  • .github/workflows/: 这个目录下的 YAML 文件定义了 GitHub Actions 的工作流程,用于自动化项目的构建、测试等任务。

  • scalar.config.json: Scalar 配置文件,用于定义项目的可观测性和 MCP 集成设置。

  • turbo.json: Turbo 配置文件,也是项目配置的一部分,可能与项目的构建和部署流程相关。

  • pnpm-workspace.yaml: pnpm 工作空间配置文件,定义了工作空间中的包管理配置。

确保在开始项目之前,所有的配置文件都已经根据实际需求进行了适当的设置和调整。

orchestra Cognitive Architectures for Multi-Agent Teams orchestra 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/orchestr/orchestra

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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