Orchestra 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
Orchestra 是一个轻量级、开源的代理框架,用于构建基于语言模型(LLM)的管道和多功能代理团队。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍:
orchestra/
├── .github/ # 存放 GitHub Actions 工作流文件
├── docs/ # 项目文档
├── examples/ # 示例代码和用例
├── packages/ # Python 包文件
├── scripts/ # 脚本文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── LICENSE.txt # 项目许可证文件
├── README.md # 项目自述文件
├── package.json # 项目元数据文件
├── pnpm-workspace.yaml # pnpm 工作空间配置文件
├── scalar.config.json # Scalar 配置文件
└── turbo.json # Turbo 配置文件
2. 项目的启动文件介绍
Orchestra 项目的启动通常涉及 Python 包的安装和示例脚本的运行。以下是一个简单的启动示例:
首先,确保已经安装了 pip。然后,在项目根目录下运行以下命令安装 Orchestra:
pip install mainframe-orchestra
安装完成后,可以运行示例脚本开始使用 Orchestra。例如,运行 examples/python/research_example.py
脚本,它演示了如何创建一个研究助手代理并执行任务:
python examples/python/research_example.py
3. 项目的配置文件介绍
Orchestra 项目的配置文件主要用于定义项目的工作流、环境和依赖等。以下是几个主要的配置文件及其作用的介绍:
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.github/workflows/
: 这个目录下的 YAML 文件定义了 GitHub Actions 的工作流程,用于自动化项目的构建、测试等任务。 -
scalar.config.json
: Scalar 配置文件,用于定义项目的可观测性和 MCP 集成设置。 -
turbo.json
: Turbo 配置文件,也是项目配置的一部分,可能与项目的构建和部署流程相关。 -
pnpm-workspace.yaml
: pnpm 工作空间配置文件,定义了工作空间中的包管理配置。
确保在开始项目之前,所有的配置文件都已经根据实际需求进行了适当的设置和调整。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考