Mozart 项目使用教程

Mozart 项目使用教程

Mozart An optical music recognition (OMR) system. Converts sheet music to a machine-readable version. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/moz/Mozart

1. 项目目录结构及介绍

Mozart 是一个光学音乐识别（OMR）系统，用于将乐谱图像转换为机器可读的版本。以下是项目的目录结构及各个部分的简要介绍：

• about.png: 项目介绍图片。
• logo.svg: 项目标识图像。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目使用的 Apache-2.0 许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• requirements.yml: 项目依赖的 Python 包列表。
• src: 源代码目录，包含项目的核心代码。
  • main.py: 项目的主要入口文件。
• testcases: 测试用例目录。
• output: 输出目录，用于存放处理后的文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py。该文件是项目的入口点，负责处理输入参数，调用相应的处理函数，并管理整个识别流程。

启动文件的示例代码如下：

# main.py 示例代码

def main(input_directory, output_directory):
    # 这里是处理乐谱图像的核心逻辑
    pass

if __name__ == "__main__":
    import sys
    input_directory = sys.argv[1]
    output_directory = sys.argv[2]
    main(input_directory, output_directory)

要运行项目，你需要指定输入目录和输出目录，例如：

python3 main.py <输入目录路径> <输出目录路径>

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 requirements.yml。该文件列出了项目运行所需的所有 Python 包，使用 conda 环境时可以方便地创建一个包含所有依赖的环境。

配置文件的示例内容如下：

# requirements.yml 示例内容

name: mozart
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.8.3
  - numpy
  - opencv
  - scikit-learn
  - scikit-image

要设置项目环境，可以使用以下命令：

conda env create -f requirements.yml
conda activate mozart

以上是 Mozart 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。按照以上说明，你可以开始搭建和运行这个开源项目。

Mozart An optical music recognition (OMR) system. Converts sheet music to a machine-readable version. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/moz/Mozart