Prompt Description Language (PDL) 开源项目教程

Prompt Description Language (PDL) 开源项目教程

prompt-description-languagePrompt Description Language [POC]项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prompt-description-language

项目介绍

Prompt Description Language (PDL) 是一个轻量级的元语言，旨在帮助AI模型（如GPT）更好地理解并响应用户的指令。PDL 采用了一种独特的语法结构，旨在最小化Token数量，同时保持清晰的可读性和可扩展性。该项目尚处在概念验证阶段，但其潜力不容忽视。

项目快速启动

安装

首先，克隆项目仓库到本地：

git clone https://github.com/ZhangHanDong/prompt-description-language.git
cd prompt-description-language

编写PDL文件

创建一个新的PDL文件，例如 example.pdl，并编写以下内容：

[Prompt]
description: "将ChatGPT打造为学习和翻译助手"
commands: [
    "translate: 将英文翻译成中文",
    "learn: 学习新的单词"
]

使用PDL文件

PDL文件可以直接被AI模型读取和解析。以下是一个简单的示例，展示如何使用PDL文件：

import pdl_parser

# 读取PDL文件
with open('example.pdl', 'r') as file:
    pdl_content = file.read()

# 解析PDL文件
prompt = pdl_parser.parse(pdl_content)

# 输出解析结果
print(prompt.description)
for command in prompt.commands:
    print(command)

应用案例和最佳实践

案例一：ChatGPT 学习助手

使用PDL定义一个学习助手的Prompt：

[Prompt]
description: "ChatGPT学习助手"
commands: [
    "learn: 学习新的单词",
    "quiz: 进行单词测试"
]

最佳实践

1. 精简语言：在编写PDL时，尽可能使用简洁明了的语言，避免冗余和复杂的表达方式。
2. 结构清晰：使用[]表示结构层次，@符号用于引用特定结构字段，以提高代码复用性。

典型生态项目

PDL Parser

PDL Parser 是一个用于解析PDL文件的工具，支持多种编程语言。它可以帮助开发者快速集成PDL到他们的项目中。

PDL Editor

PDL Editor 是一个可视化编辑器，用于创建和编辑PDL文件。它提供了丰富的功能，如语法高亮、自动补全等，以提高开发效率。

通过以上内容，您可以快速了解并开始使用 Prompt Description Language (PDL) 开源项目。希望这些信息对您有所帮助！

prompt-description-languagePrompt Description Language [POC]项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prompt-description-language