dataprompt：赋予数据强大能力的提示工具

dataprompt：赋予数据强大能力的提示工具

dataprompt Prompts with data superpowers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dataprompt

dataprompt 是一款功能强大的提示生成工具，旨在通过数据增强提示内容。下面，让我们详细了解这个项目，看看它是如何工作的，以及它的独特之处。

项目介绍

dataprompt 的设计灵感来源于 htmx 项目，但它的核心是围绕提示（prompts）进行。与 htmx 通过超文本属性提供丰富功能类似，dataprompt 允许用户在 .prompt 文件中声明数据源和动作，这些文件基于 Next.js 的语法进行文件式路由。

项目技术分析

dataprompt 的技术架构以简洁性和易用性为核心。它利用了以下技术和特性：

• 单一文件提示：每个 .prompt 文件包含了生成提示所需的所有信息，包括模型选择、结构化输出、数据源和生成后的动作。
• dotprompt 格式：扩展了 Google 开发的 dotprompt 提示格式。
• 基于文件的路线：所有提示都通过基于文件的路线在 API 服务器上提供服务，例如 prompts/items/[id].prompt。
• 定时任务：支持使用 node-cron 表达式设置提示文件的定时任务。
• JavaScript API：允许在应用程序中直接使用 dataprompt，将提示文件作为 Genkit 流程。
• 结构化输出：使用 Zod 语法设置结构化输出。
• 插件系统：允许创建自定义数据源、动作和触发器。
• Genkit 支持：每个提示文件都可以导出为 Genkit 流程。

项目及技术应用场景

dataprompt 的应用场景非常广泛，以下是一些典型的使用场景：

• 内容生成：自动生成文章、报告等文本内容。
• 数据管理：自动化处理和存储数据，如将数据存储到数据库中。
• 交互式体验：创建交互式应用程序，根据用户输入生成动态提示。
• 自动化流程：在自动化任务中，如定时任务和数据清洗中，使用提示来指导流程。

项目特点

dataprompt 项目的特点如下：

简单易用

dataprompt 通过简单的文件格式和路由系统，使得创建和管理提示变得异常简单。用户无需复杂配置即可开始使用。

高度可定制

通过 .prompt 文件的配置，用户可以自由定义数据源、输出格式和动作，以及通过插件系统扩展功能。

强大的数据处理能力

dataprompt 支持多种数据源，包括 Firebase、Firestore 等数据库，并且可以通过 Zod 语法定义结构化输出，确保数据的一致性和准确性。

开发友好

dataprompt 提供了一个开发服务器，方便用户在本地环境中测试和调试提示文件。

结构化输出

使用 Zod 语法定义输出结构，使得数据处理更加可靠和高效。

下面是一个创建 .prompt 文件和 TypeScript 结构化输出的示例：

---
# File: prompts/sharks/[shark].prompt
model: googleai/gemini-2.0-flash-exp
data.prompt:
  sources:
    firestore: # Load from Firestore
      shark: sharks/{{request.params.shark}} # Document path using request params
      facts: "/facts" # Collection path
  result:
    firestore: # Store the output to Firestore
      push:
        - ["/facts", output] # Add a new document to the collection
        - ["/known-sharks", shark] # Store the shark data
output:
  schema: SharkFact # Structured output, located in schema.ts
---
Tell me a fact about the {{shark.type}} shark.
Today's date is {{dateFormat "today" format="yyyy-MM-dd"}}
Don't tell me these facts again:
{{#each facts as |doc|}}
  - {{doc.fact}}
{{/each}}

// schema.ts
export const SharkFact = z.object({
  fact: z.string(),
  dateString: z.string().describe('ISO Date String')
})

通过以上介绍，我们可以看到 dataprompt 项目不仅提供了强大的功能，而且易于使用和定制。无论你是开发自动化工具，还是构建交互式应用程序，dataprompt 都是一个值得尝试的开源项目。立即开始使用 dataprompt，赋予你的数据强大能力吧！

dataprompt Prompts with data superpowers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dataprompt