dataprompt:赋予数据强大能力的提示工具
dataprompt Prompts with data superpowers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dataprompt
dataprompt 是一款功能强大的提示生成工具,旨在通过数据增强提示内容。下面,让我们详细了解这个项目,看看它是如何工作的,以及它的独特之处。
项目介绍
dataprompt 的设计灵感来源于 htmx 项目,但它的核心是围绕提示(prompts)进行。与 htmx 通过超文本属性提供丰富功能类似,dataprompt 允许用户在 .prompt
文件中声明数据源和动作,这些文件基于 Next.js 的语法进行文件式路由。
项目技术分析
dataprompt 的技术架构以简洁性和易用性为核心。它利用了以下技术和特性:
- 单一文件提示:每个
.prompt
文件包含了生成提示所需的所有信息,包括模型选择、结构化输出、数据源和生成后的动作。 - dotprompt 格式:扩展了 Google 开发的 dotprompt 提示格式。
- 基于文件的路线:所有提示都通过基于文件的路线在 API 服务器上提供服务,例如
prompts/items/[id].prompt
。 - 定时任务:支持使用 node-cron 表达式设置提示文件的定时任务。
- JavaScript API:允许在应用程序中直接使用 dataprompt,将提示文件作为 Genkit 流程。
- 结构化输出:使用 Zod 语法设置结构化输出。
- 插件系统:允许创建自定义数据源、动作和触发器。
- Genkit 支持:每个提示文件都可以导出为 Genkit 流程。
项目及技术应用场景
dataprompt 的应用场景非常广泛,以下是一些典型的使用场景:
- 内容生成:自动生成文章、报告等文本内容。
- 数据管理:自动化处理和存储数据,如将数据存储到数据库中。
- 交互式体验:创建交互式应用程序,根据用户输入生成动态提示。
- 自动化流程:在自动化任务中,如定时任务和数据清洗中,使用提示来指导流程。
项目特点
dataprompt 项目的特点如下:
简单易用
dataprompt 通过简单的文件格式和路由系统,使得创建和管理提示变得异常简单。用户无需复杂配置即可开始使用。
高度可定制
通过 .prompt
文件的配置,用户可以自由定义数据源、输出格式和动作,以及通过插件系统扩展功能。
强大的数据处理能力
dataprompt 支持多种数据源,包括 Firebase、Firestore 等数据库,并且可以通过 Zod 语法定义结构化输出,确保数据的一致性和准确性。
开发友好
dataprompt 提供了一个开发服务器,方便用户在本地环境中测试和调试提示文件。
结构化输出
使用 Zod 语法定义输出结构,使得数据处理更加可靠和高效。
下面是一个创建 .prompt
文件和 TypeScript 结构化输出的示例:
---
# File: prompts/sharks/[shark].prompt
model: googleai/gemini-2.0-flash-exp
data.prompt:
sources:
firestore: # Load from Firestore
shark: sharks/{{request.params.shark}} # Document path using request params
facts: "/facts" # Collection path
result:
firestore: # Store the output to Firestore
push:
- ["/facts", output] # Add a new document to the collection
- ["/known-sharks", shark] # Store the shark data
output:
schema: SharkFact # Structured output, located in schema.ts
---
Tell me a fact about the {{shark.type}} shark.
Today's date is {{dateFormat "today" format="yyyy-MM-dd"}}
Don't tell me these facts again:
{{#each facts as |doc|}}
- {{doc.fact}}
{{/each}}
// schema.ts
export const SharkFact = z.object({
fact: z.string(),
dateString: z.string().describe('ISO Date String')
})
通过以上介绍,我们可以看到 dataprompt 项目不仅提供了强大的功能,而且易于使用和定制。无论你是开发自动化工具,还是构建交互式应用程序,dataprompt 都是一个值得尝试的开源项目。立即开始使用 dataprompt,赋予你的数据强大能力吧!
dataprompt Prompts with data superpowers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dataprompt
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考