Hallo2项目使用教程

Hallo2项目使用教程

hallo2 Hallo2: Long-Duration and High-Resolution Audio-driven Portrait Image Animation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hallo2

1. 项目目录结构及介绍

Hallo2项目的目录结构如下：

hallo2/
├── assets/                       # 存放项目相关资源文件
├── basicsr/                      # 存放基本图像处理工具
├── configs/                      # 存放配置文件
├── examples/                     # 示例文件和结果
├── facelib/                      # 人脸库相关文件
├── hallo/                        # 主项目文件
├── scripts/                      # 脚本文件，包括启动和运行项目的主要脚本
├── .gitignore                    # git忽略文件
├── LICENSE                       # 项目许可证文件
├── README.md                     # 项目说明文件
├── accelerate_config.yaml        # 加速配置文件
├── requirements.txt              # 项目依赖文件

每个目录和文件的简要说明如下：

• assets/: 存放项目所需的各种资源文件，如图像、音频等。
• basicsr/: 包含一些基本的图像处理工具。
• configs/: 存放项目配置文件，用于定义模型和运行参数。
• examples/: 包含示例数据和结果输出。
• facelib/: 包含人脸识别和解析相关模型和工具。
• hallo/: 包含项目的主要代码，如模型定义等。
• scripts/: 包含运行项目所需的各种脚本，如启动脚本、数据处理脚本等。
• .gitignore: 指定git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• README.md: 项目的详细说明文件。
• accelerate_config.yaml: 配置用于加速模型训练的参数。
• requirements.txt: 列出项目运行所需的Python依赖包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于scripts/目录下，主要有以下几个脚本：

• inference_long.py: 用于执行长时间音频驱动的图像动画的推理脚本。
• video_sr.py: 用于执行视频超分辨率处理的脚本。

以inference_long.py为例，该脚本的使用方式如下：

python scripts/inference_long.py --config ./configs/inference/long.yaml

这里--config参数用于指定配置文件，配置文件定义了模型运行时的参数，如源图像、驱动音频和结果保存路径等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于configs/目录下，配置文件使用YAML格式。配置文件定义了项目运行时所需的参数，例如：

• inference/long.yaml: 长时间音频驱动图像动画的推理配置。
• inference/high_res.yaml: 高分辨率动画的推理配置。

配置文件包含了各种参数，如源图像路径、驱动音频路径、模型权重、超参数设置等。以下是一个配置文件的示例片段：

source_image: "path/to/source/image.jpg"
driving_audio: "path/to/driving/audio.wav"
pose_weight: 1.0
face_weight: 1.0
lip_weight: 1.0
face_expand_ratio: 1.0
save_path: "path/to/save/results"

这里定义了源图像、驱动音频的路径，以及一些影响动画效果的超参数。通过修改这些配置，用户可以调整最终动画的效果。

hallo2 Hallo2: Long-Duration and High-Resolution Audio-driven Portrait Image Animation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hallo2