Augmentor：Python图像增强库

Augmentor：Python图像增强库

Augmentor Image augmentation library in Python for machine learning. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Augmentor

项目基础介绍和主要编程语言

Augmentor是一个用于机器学习的Python图像增强库。它旨在成为一个独立、平台和框架无关的库，提供更精细的控制和实现最符合现实世界的增强技术。Augmentor采用随机方法，通过构建块将操作组合成一个管道，从而实现图像的自动化增强。

项目核心功能

Augmentor的核心功能包括：

1. 自动化图像增强：通过定义一系列操作来创建增强管道，自动生成扩大的数据集。
2. 多线程支持：从版本0.2.1开始，Augmentor支持多线程以提高图像生成速度。
3. 地面实况数据增强：可以并行增强原始数据和地面实况数据，确保数据的一致性。
4. 多掩码/图像增强：支持对具有多个掩码的图像进行增强，适用于复杂的机器学习任务。
5. 生成器支持：提供Keras和PyTorch的生成器，支持在训练神经网络时实时生成增强数据。
6. 弹性变形：通过弹性变形生成真实世界可行的图像，保持标签不变。
7. 透视变换：提供12种不同的透视变换类型，适用于各种图像增强需求。
8. 尺寸保持旋转和剪切：自动裁剪旋转和剪切后的图像，确保没有黑色空间或填充。

项目最近更新的功能

Augmentor最近的更新包括：

1. 多线程支持：从版本0.2.1开始，Augmentor支持多线程以提高图像生成速度。
2. 地面实况数据增强：新增了并行增强原始数据和地面实况数据的功能。
3. 多掩码/图像增强：支持对具有多个掩码的图像进行增强，适用于复杂的机器学习任务。
4. 生成器支持：新增了Keras和PyTorch的生成器，支持在训练神经网络时实时生成增强数据。
5. 弹性变形：改进了弹性变形功能，生成更真实世界可行的图像。
6. 透视变换：新增了多种透视变换类型，提供更多样化的图像增强选项。
7. 尺寸保持旋转和剪切：改进了旋转和剪切功能，自动裁剪图像以保持尺寸和比例。

Augmentor Image augmentation library in Python for machine learning. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Augmentor