JAAD开源项目推荐

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JAAD Annotation data for JAAD (Joint Attention in Autonomous Driving) Dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/JAAD

JAAD（Joint Attention in Autonomous Driving）是一个面向自动驾驶领域的研究数据集，旨在通过提供行人行为注释来促进自动驾驶系统的发展。该项目主要使用Python编程语言进行开发。

1. 项目基础介绍

JAAD数据集包含了346个视频片段，每个片段都有详细的行人注释，包括行人的位置、行为、外观特征等。这些注释可以帮助研究人员和开发者更好地理解和预测行人的行为，从而提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。

2. 核心功能

• 行人注释：数据集中的每个行人都有唯一的标识符，注释包括行人的位置（使用边界框表示）、遮挡情况、活动类型等。
• 视频属性注释：包括时间、天气、地点等视频属性信息。
• 行人外观描述：在可见性高的视频中，提供行人外观的详细信息，如姿态、衣物、携带的物体等。
• 交通信息注释：提供每帧的交通信息，如交通标志、交通信号灯等。
• 车辆行为注释：提供每帧的车辆行为信息，如速度、加速等。

3. 最近更新的功能

• Python接口：新引入的Python接口允许用户更方便地访问和操作数据集，提供了数据提取、数据库生成、序列分析等功能。
• 数据增强：增加了数据分割类型，包括随机分割和交叉验证分割，以适应不同的研究需求。
• 序列分析：内置了轨迹、意图和横穿三种序列数据分析生成器，帮助用户更容易地进行分析。
• 检测数据生成：新增了检测数据生成的方法，支持多种模型的数据列表生成。

通过这些更新，JAAD数据集不仅提供了丰富的注释数据，还提供了方便的接口和工具，使得研究人员和开发者可以更高效地利用这些数据进行自动驾驶相关的研究和开发。

JAAD Annotation data for JAAD (Joint Attention in Autonomous Driving) Dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/JAAD