Zeusee-Face-Anti-spoofing 项目教程

Zeusee-Face-Anti-spoofing 项目教程

Zeusee-Face-Anti-spoofing 开源配合型人脸活体检测 Open Source Face Anti-spoofing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/Zeusee-Face-Anti-spoofing

1. 项目的目录结构及介绍

Zeusee-Face-Anti-spoofing/
├── data/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── models/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── utils/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── config/
│   ├── config.yaml
│   └── ...
├── main.py
├── README.md
└── ...

• data/: 存放项目所需的数据文件。
• models/: 存放项目的模型文件和相关代码。
• utils/: 存放项目的工具函数和辅助代码。
• config/: 存放项目的配置文件。
• main.py: 项目的启动文件。
• README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载模型、处理输入数据并输出结果。以下是 main.py 的主要功能模块：

import argparse
from config import load_config
from models import load_model
from utils import process_data

def main():
    # 解析命令行参数
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Face Anti-spoofing")
    parser.add_argument('--config', type=str, default='config/config.yaml', help='Path to the config file')
    args = parser.parse_args()

    # 加载配置文件
    config = load_config(args.config)

    # 加载模型
    model = load_model(config)

    # 处理数据
    process_data(model, config)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

config/config.yaml 是项目的配置文件，包含了项目运行所需的各种参数和配置。以下是 config.yaml 的主要内容：

model:
  name: "resnet"
  weights: "path/to/weights.pth"

data:
  input_path: "path/to/input_data"
  output_path: "path/to/output_data"

training:
  batch_size: 32
  epochs: 10
  learning_rate: 0.001

• model: 定义了模型的名称和权重文件路径。
• data: 定义了输入数据和输出数据的路径。
• training: 定义了训练时的批量大小、训练轮数和学习率。

Zeusee-Face-Anti-spoofing 开源配合型人脸活体检测 Open Source Face Anti-spoofing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/Zeusee-Face-Anti-spoofing