fastRAG 项目使用教程

fastRAG 项目使用教程

fastRAG Efficient Retrieval Augmentation and Generation Framework fastRAG 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastRAG

1. 项目目录结构及介绍

fastRAG 项目的目录结构如下:

fastRAG/
├── assets/
├── benchmarks/
├── config/
├── examples/
├── fastrag/
├── scripts/
├── .gitignore
├── pre-commit-config.yaml
├── CITATION.cff
├── CONTRIBUTING.md
├── Demo.md
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
├── chainlit.md
├── components.md
├── examples.md
├── getting_started.md
├── setup.cfg
└── setup.py

目录介绍

  • assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
  • benchmarks/: 包含项目的基准测试代码和数据。
  • config/: 存放项目的配置文件。
  • examples/: 包含项目的示例代码和使用案例。
  • fastrag/: 项目的主要代码库,包含核心功能实现。
  • scripts/: 存放项目的脚本文件,用于自动化任务。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
  • CITATION.cff: 项目引用信息文件。
  • CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
  • Demo.md: 项目演示文档。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目介绍和使用说明文档。
  • SECURITY.md: 项目安全相关文档。
  • chainlit.md: 链式处理相关文档。
  • components.md: 项目组件介绍文档。
  • examples.md: 示例代码介绍文档。
  • getting_started.md: 项目入门指南文档。
  • setup.cfg: 项目配置文件。
  • setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

fastRAG 项目的启动文件主要集中在 scripts/ 目录下。以下是一些常见的启动脚本:

  • scripts/run_benchmark.py: 用于运行基准测试的脚本。
  • scripts/setup_environment.py: 用于设置项目环境的脚本。
  • scripts/start_server.py: 用于启动项目服务的脚本。

启动步骤

  1. 进入项目根目录:

    cd fastRAG
    
  2. 运行启动脚本:

    python scripts/start_server.py
    

3. 项目的配置文件介绍

fastRAG 项目的配置文件主要存放在 config/ 目录下。以下是一些常见的配置文件:

  • config/default.cfg: 默认配置文件,包含项目的全局配置选项。
  • config/benchmark.cfg: 基准测试配置文件,包含基准测试的参数设置。
  • config/server.cfg: 服务器配置文件,包含服务器启动和运行的参数设置。

配置文件示例

# config/default.cfg
[General]
log_level = INFO
output_dir = ./output

[Model]
model_name = bert-base-uncased
batch_size = 32

[Database]
host = localhost
port = 5432
username = user
password = password

配置文件的使用

在项目启动时,可以通过命令行参数或环境变量加载配置文件。例如:

python scripts/start_server.py --config config/server.cfg

通过以上步骤,您可以顺利启动和配置 fastRAG 项目。

fastRAG Efficient Retrieval Augmentation and Generation Framework fastRAG 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastRAG

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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