Halcon转OpenCV实例:纺织物折痕检测

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本文介绍如何将Halcon的纺织物折痕检测转化为OpenCV实现。通过图像预处理、Canny边缘检测和霍夫变换检测直线,判断折痕并进行分类,适用于质量控制和自动化检测。

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在本篇文章中,我们将探讨如何使用OpenCV库实现纺织物折痕检测。我们将使用Halcon作为基础,并将其转换为OpenCV代码。我们将逐步介绍整个过程,并提供相应的源代码。

纺织物折痕检测是一项重要的视觉检测任务,它可以用于质量控制和生产过程中的自动化检测。我们的目标是检测出纺织物表面上的折痕,并对其进行分类。

首先,我们需要加载图像并进行预处理。在这个示例中,我们假设已经有一张纺织物的图像,我们将使用OpenCV中的imread函数来加载图像,并使用cvtColor函数将其转换为灰度图像。

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('fabric_image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray 
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