本文详细介绍了如何使用OpenCV进行图像扫描，包括基于指针和迭代器的方法，以及如何利用查找表（Look-Up Table）进行颜色映射和灰度级调整。同时，文章还探讨了在OpenCV中测量代码执行时间的重要性，以及如何使用相关函数进行时间测量，以优化图像处理算法和计算机视觉任务的效率。
OpenCV图像扫描、查找表和时间测量编程
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个广泛使用的开源库，提供了丰富的图像处理功能。本文将介绍如何使用OpenCV进行图像扫描、查找表（Look-Up Table，LUT）操作以及如何测量代码执行时间。我们将通过提供相应的源代码来说明每个步骤的实现。
- 图像扫描
图像扫描是指按照一定的顺序遍历图像的像素，并对每个像素进行处理。在OpenCV中，可以使用两种方式进行图像扫描：基于指针的方法和基于迭代器的方法。
基于指针的方法：
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR<
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