本文介绍了使用MATLAB进行虹膜图像处理，包括高斯滤波、低通滤波和巴特沃斯滤波的实现过程，以提升图像质量和清晰度。通过代码示例展示了如何应用这些滤波方法，以达到噪声减少和平滑细节的效果。
虹膜图像滤波是数字图像处理中的一项重要技术，它可以提高图像的质量和清晰度。在本文中，我们将使用MATLAB编写代码来实现虹膜图像的三种滤波方法：高斯滤波、低通滤波和巴特沃斯滤波。
- 高斯滤波
高斯滤波是一种常用的线性平滑滤波器，它通过对图像进行卷积来减少噪声并平滑细节。下面是用MATLAB实现高斯滤波的代码：
% 读取虹膜图像
image = imread('iris_image.jpg');
% 定义高斯滤波器参数
sigma = 2; % 标准差
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