资源共享的两阶段交叉效率DEA模型及MATLAB应用

随着科技的不断进步和发展，地区科技投入与产出效率的评估成为了一个重要的研究领域。在这个背景下，两阶段交叉效率数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）模型被广泛应用于评估地区的科技投入产出效率。本文将介绍一种资源共享的两阶段交叉效率DEA模型，并提供相应的MATLAB代码。

DEA模型是一种非参数的效率评估方法，用于评估决策单元（Decision Making Unit，DMU）的相对效率。资源共享的两阶段交叉效率DEA模型是基于传统的DEA模型的扩展，它考虑了资源共享的影响。这种模型可以更准确地评估多个DMU之间的效率差异。

以下是MATLAB中实现资源共享的两阶段交叉效率DEA模型的示例代码：

% 导入数据
data = xlsread('input_data.xlsx'); % 从Excel文件中读取数据
X =