对抗型数据包络分析(DEA)交叉效率评价模型及MATLAB应用

数据包络分析(DEA)是一种常用的评价方法，用于衡量决策单元的相对效率。然而，传统的DEA方法没有考虑到决策单元之间的相互作用和竞争，因此无法准确评估决策单元的效率。为了解决这个问题，研究者们提出了对抗型DEA交叉效率评价模型。

对抗型DEA交叉效率评价模型引入了竞争的概念，将决策单元划分为两个组别：投入组和产出组。投入组的目标是最大化其效率，而产出组的目标是最小化投入组的效率。这种竞争机制能够更准确地评估决策单元的效率水平。

下面是一个基于MATLAB的对抗型DEA交叉效率评价模型的示例代码：

% 数据准备
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8</