5、深入掌握I/O、重定向、管道和过滤器

深入掌握I/O、重定向、管道和过滤器

1. 字符类与正则表达式创建

在文本处理中,正则表达式是强大的工具,而字符类是正则表达式的重要组成部分。以下是一些常见字符类及其描述:
| 字符类 | 描述 |
| ---- | ---- |
| [:punct:] | 匹配任何标点符号,如 ‘?’、’!’、’.’、’,’ 等 |
| [:xdigit:] | 匹配任何十六进制字符,例如 [a-fA-F0-9] |
| [:cntrl:] | 匹配任何控制字符 |

利用这些字符类以及之前学过的元字符、字符范围等概念,我们可以创建强大的正则表达式来过滤文本数据。

1.1 匹配mm-dd-yyyy格式的日期

我们考虑从UNIX纪元(即1970年1月1日)开始的有效日期,将1970年1月1日到2099年12月30日之间的所有日期视为有效日期。下面是构建其正则表达式的详细步骤:
- 匹配有效月份
- 0[1-9] 匹配1月到9月;
- 1[0-2] 匹配10月、11月和12月;
- | 表示匹配左边或右边的表达式。
综合起来,匹配有效月份的正则表达式为 0[1-9]|1[0-2]
- 匹配有效日期
- 0[1-9] 匹配1日到9日;
- [12][0-9] 匹配10日到29日;

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比调度策略,兼顾经济性、能效性稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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