30、应用开发:数据售卖与服务器端网络搭建

应用开发:数据售卖与服务器端网络搭建

1. 数据售卖

1.1 APRemoteAddressBookBrowser 类的关键功能

APRemoteAddressBookBrowser 类提供了两个关键功能:连接到远程地址簿应用程序和将本地地址簿提供给其他应用程序。这里主要关注数据售卖这一方面。

1.2 实现 XPC 连接

由于应用程序委托负责全局对象上下文,因此让它负责全局 XPC 连接及其售卖的代理对象是合理的。需要在应用程序委托的实现文件中添加一些实例变量:

@implementation APAppDelegate 
{ 
    NSXPCConnection *               _xpcConnection; 
    id<APRemoteAddressBookBrowser>  _browser; 
}

同时,添加 APRemoteAddressBookInterface.h 的导入语句,以使其中的协议可用。

当执行与网络功能相关的两个顶级界面操作(广告应用程序数据和获取可用服务列表)中的任何一个时,XPC 连接将按需初始化。以下是连接到 XPC 服务的方法:

- (void) _initializeNetworker 
{ 
    NSXPCInterface * interface = [NSXPCInterface interfaceWithProtocol: 
  
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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