23、构建用户界面与管理数据:Core Data 实战指南

构建用户界面与管理数据:Core Data 实战指南

1. 视频展示与用户界面搭建

在应用程序中展示视频内容是一项常见需求。为了实现这一功能,我们可以使用 Cocoa Bindings 这种简单有效的方法。以下是具体的操作步骤:
1. 打开 nib 文件 :再次打开 nib 文件,并选择电影视图。
2. 绑定属性 :从绑定检查器中,展开“Movie”项,使用“movie”键将其绑定到“File’s Owner”对象(该键引用了你刚刚添加的属性)。
3. 保存文件并运行项目 :保存文件后,构建并运行项目。此时,应用程序启动后可能没有窗口。
4. 打开电影文件 :按下 ܆ - O 打开一个新文档,并选择一个电影文件。你会看到一个新的文档窗口出现,窗口底部有一组简单的控件。
5. 播放电影 :点击“Play”按钮,电影将在该窗口中播放。你还可以尝试其他 UI 功能,如调整大小、全屏显示以及打开多个电影窗口等,这些功能应该都能按预期工作。

以下是相关代码示例:

*outError = [NSError errorWithDomain: QTKitErrorDomain 
                                code: QTErrorIncompatibleInput 
                            userInfo: info]; 
} 
r
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值