3、计算机视觉中的图像接口与边缘检测技术

计算机视觉中的图像接口与边缘检测技术

1. AIPCV库与OpenCV的接口

在计算机视觉领域，AIPCV库和OpenCV都是重要的工具。AIPCV库提供了许多算法的源代码，可从相关网站获取。要在PC上访问示例和图像，需将AIPCV目录复制到C:目录下，该目录中有许多实现相关方法的C源文件。这些程序旨在解释算法，而非追求高效性。

AIPCV库使用特定的内部形式存储图像数据，主要用于灰度图像，它与OpenCV并不直接兼容，因此需要一个转换工具。

1.1 AIPCV库的图像结构

AIPCV库的基本图像结构由两部分组成：头文件和图像。图像结构定义如下：

struct image
{
    struct header *info;
    // Pointer to header
    unsigned char **data;
    // Pointer tp pixels
};

其中， info 是指向头文件的指针， data 是指向像素数据数组的指针。像素数据的存储方式与OpenCV中的单通道字节图像相同，按行优先顺序排列，可作为二维数组进行索引。 data[0] 指向整个数组的开头，等同于 IplImage.imageData 。

头文件的定义很简单：

struct header
{
    int nr, nc;
    int o