49、Ubisafe Computing: Vision and Challenges

Ubisafe Computing: Vision and Challenges

1. 术语定义

为了统一讨论安全问题,我们需要一些通用的术语。以下是一些关键术语的定义:
- u - 对象(u - objects) :在普适计算环境中,任何事物都可称为 u - 对象,包括人类用户、计算机、计算机网络、手机、汽车导航系统、传感器或 RFID 标签等。
- u - 原子(u - atom) :不可分解的 u - 对象。
- u - 复合体(u - complex) :由多个 u - 原子或更小的 u - 对象组成的 u - 对象,它还可以用于构建更大的 u - 复合体。
- 基于功能的分类
- u - 元素(u - element)或 u - 制品(u - artifact) :基本的计算元素。
- u - 系统(u - system) :由基本元素组成的计算系统。
- u - 环境(u - environment) :包含所有 u - 元素、u - 系统和其他相关 u - 对象的计算环境。

这些定义是相对的,例如一个 u - 系统在更大的 u - 系统中可能是一个 u - 元素,一个 u - 环境在更大的 u - 环境中可能是一个 u - 系统。

由于人类在 u - 环境中扮演着重要且特殊的角色,我们将参与 u - 环境或 u - 复合体的人称为

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值