14、计算机输入输出与处理单元知识解析

计算机输入输出与处理单元知识解析

1. 网络接口卡(NIC)

网络接口卡(NIC)是一种特殊的 I/O 设备,用于管理网络数据通信,每个 NIC 都有一个 MAC 地址,用于在互联网上唯一标识该设备。NIC 主要负责网络与主机操作系统之间的数据(帧)传输和接收,其数据传输过程可分为发送和接收两个方面。

1.1 数据发送流程

发送单个以太网帧的步骤如下:
1. 主机操作系统得知主机内存中有一个帧准备好发送,在主机内存中为该帧构建一个缓冲区描述符。
2. 操作系统通知 NIC 主机内存中有新的缓冲区描述符准备好被获取和处理,这通常被称为“邮箱”事件。
3. NIC 启动直接内存访问(DMA)读取待处理的缓冲区描述符并进行处理。
4. 确定待处理帧的主机地址后,NIC 启动 DMA 读取帧内容。
5. 当帧的所有段(可能使用多个缓冲区描述符和缓冲区)都到达时,NIC 将帧传输到以太网上。
6. 根据操作系统对 NIC 的配置,NIC 可能会中断主机以指示帧已发送完成。

下面是发送流程的 mermaid 流程图:

graph LR
    A[主机内存中有帧待发送] --> B[操作系统构建缓冲区描述符]
    B --> C[操作系统通知 NIC]
    C --> D[NIC 读取缓冲区描述符]
    D --> E[NIC 读取帧内容]
    E --> F[NIC 传输帧到以太网]
    F --> G{是否中断主机}
    G -- 是 --> H[中断主机]
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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