5、电商与流媒体平台的用户行为数据收集与分析

电商与流媒体平台的用户行为数据收集与分析

1. 电商与订阅平台的目的差异

电商网站的常见目的是促使人们购买产品，即便顾客所购产品可能并非他们真正想要的，这取决于网站与产品的关联程度。例如，若亚马逊卖给你一件质量不佳的 T 恤，你可能会认为 T 恤品牌不好，但仍可能返回亚马逊购买另一件 T 恤；而若你从盖璞（Gap）网站购买了一件质量不佳的 T 恤，可能就会转向其他网站。

订阅型网站则有所不同。以 Mofibo（https://mofibo.com/）为例，这是一个在丹麦、瑞典和荷兰市场提供电子书流媒体服务的平台，它提供推荐以启发用户发现新书，但有一个关键因素：在读者开始阅读前，让他们了解书籍类型很重要。因为每次读者打开一本新书时，Mofibo 都需支付费用（按书而非按页计费），所以尽管它希望用户尽可能多地阅读，但也想尽量减少需付费的书籍数量。

2. Netflix 收集的证据

假设周六晚上，用户 Jimmie（Netflix 用户 ID 为 1234）在微波炉热好爆米花后，打开 Netflix 进行了以下操作：
- 滚动“剧情片”（ID 为 2）分类栏
- 将鼠标悬停在一部电影（ID 为 41335）上以获取详情
- 点击该电影以获取更多详情
- 开始观看该电影（ID 为 41335）

在他观看电影时，Netflix 服务器可能会收集以下事件及对应含义，如下表所示：
| 事件 | 含义 | 事件名称 |
| — | — | — |
| 滚动主题分类栏 | 用户对该主题（此处为剧情片）感兴趣 | genreView |
| 将鼠标悬停在电影上以获取内容概述 |