20、BigQuery 查询优化全攻略

BigQuery 查询优化全攻略

在数据处理和分析领域，高效的查询性能至关重要。本文将深入探讨 BigQuery 的多种优化策略，包括内存预留、高效连接、避免数据倾斜等，旨在帮助大家提升查询效率，节省成本。

1. 利用 BI Engine 预留内存

BigQuery 可以使用专门的查询处理器处理内存中的数据。我们可以通过 BigQuery 管理控制台为缓存预留内存（当前最大为 10 GB），操作步骤如下：
1. 打开 BigQuery 管理控制台。
2. 找到设置 BI Engine 预留的选项。
3. 确保在与查询数据集相同的区域预留内存。

预留内存后，BigQuery 会开始在内存中缓存表、表的部分数据和聚合结果，从而更快地提供查询结果。这对于从仪表板工具（如 Google Data Studio）访问的表尤为有用，能让依赖 BigQuery 后端的仪表板响应更迅速。

2. 高效连接策略

2.1 反规范化

反规范化是一种通过存储冗余数据来提高读取性能并避免连接操作的方法。例如，在处理自行车租赁数据时，我们可以创建一个反规范化表，将自行车站的经纬度信息与租赁信息合并：

CREATE OR REPLACE TABLE ch07eu.london_bicycles_denorm AS 
SELECT 
  start_station_id 
  , s.latitude AS start_latitude 
  , s.longitude AS start_longitude 
  , end_station_