10、数据查询与分析：BigQuery、Google Sheets 和 Cloud Bigtable 的综合应用

数据查询与分析：BigQuery、Google Sheets 和 Cloud Bigtable 的综合应用

1. 外部查询与实时数据分析

在数据分析领域，我们常常需要从不同的数据源获取数据进行综合分析。外部查询就是一种强大的工具，它允许我们在不移动数据的情况下实时查询关系型数据库管理系统（RDBMS）中的数据。例如，使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM EXTERNAL_QUERY(connection_id, cloud_sql_query);

这里的 connection_id 是你在 BigQuery 中使用 Web UI、REST API 或命令行工具创建的数据库连接资源的名称。外部查询的性能取决于外部数据库的速度，并且由于涉及中间临时表，通常会比纯 Cloud SQL 或纯 BigQuery 查询慢。但它的好处是巨大的，避免了不必要的 ETL、调度和编排工作。

1.1 示例：创建礼品卡报告

假设我们要创建一份属于近期未购买商品的客户的礼品卡报告。每个客户的最新订单日期存储在 Cloud SQL 中并实时更新，而我们商店发行的每张礼品卡的余额则存储在 BigQuery 中。我们可以通过以下查询将 Cloud SQL 中订单数据的外部查询结果与 BigQuery 中的礼品卡余额数据进行连接，创建一份最新的报告：

SELECT  
    c.customer_id 
    , c.gift_card_balance 
    , rq.