12、数据可视化：从数据处理到交互式绘图

数据可视化：从数据处理到交互式绘图

1. 处理数据框和整洁数据

在数据处理中， DataFrames 包提供了一些便捷的操作，虽然有些尚未详细讨论，但值得了解。

1.1 排序和连接操作

可以使用 sort 和 sort! 函数对 DataFrame 的行进行排序。对于连接操作，可以使用一系列函数，如 innerjoin 和 outerjoin 。

1.2 处理缺失值

Julia 对缺失值提供了一流的支持， DataFrames 包提供了一系列处理包含缺失数据表格的函数。Julia 使用 Missing 类型的 missing 对象表示缺失数据，其中 dropmissing 函数有助于删除所有包含缺失值的行。

1.3 数据编码

在整洁的 DataFrame 中，列代表数据变量，通常每列包含一种数据类型的对象（不考虑 Missing ）。在 Julia 中，可以使用不同的数据类型来表示数据，主要有以下三种对可视化有重要意义的变量类型：
- 分类变量 ：描述一组无序的类别或组。例如，在鸢尾花数据集中， Species 列是分类变量。在 Julia 中，通常使用