7、Julia 交互式绘图指南

Julia 交互式绘图指南

在数据分析领域，交互式可视化对于处理大型复杂数据集至关重要，静态图表只能展示数据的部分特征，而交互式可视化能够让我们更深入地探索数据，从而提出新的假设或获得更深刻的见解。Julia 作为一种动态编程语言，凭借其先进的 REPL（读取 - 求值 - 输出循环）为我们提供了良好的交互体验，再结合一系列强大的绘图包，能显著提升我们在数据分析和可视化过程中的交互性。

技术要求

在开始之前，你需要准备一台联网的计算机，并安装以下软件：
1. 现代的 Web 浏览器。
2. Julia 1.6 或更高版本。
3. 安装 Pluto 和 IJulia 包以访问笔记本，同时安装 Plots、GLMakie 和 WGLMakie 用于绘图。
4. 推荐使用带有 Julia 扩展的 Visual Studio Code（VS Code）作为文本编辑器，方便处理示例脚本。

代码示例可在 GitHub 仓库 的 Chapter03 文件夹中找到。

专注于交互性的库

不同的绘图库自带不同程度的交互性，即使是静态绘图库，也可以通过一些包来实现交互功能。下面将对可用的交互操作进行分类和描述，并介绍提供这些操作的 Julia 包，主要分析两类交互：影响底层数据的交互和作用于感知层面的交互。

修改底层数据

由于 Julia 是一种动态语言，拥有灵活的 REPL，你可以随时修改数