11、安全匿名委托与稳健双拍卖协议解析

安全匿名委托与稳健双拍卖协议解析

在当今数字化的时代,信息安全与隐私保护变得尤为重要。无论是在匿名交易还是拍卖活动中,都需要确保参与者的身份不被泄露,同时保证交易的公平性和安全性。本文将深入探讨安全匿名委托和稳健双拍卖协议这两个关键领域,分析它们的特点、优势以及实现方式。

安全匿名委托

在安全匿名委托方面,存在着一些重要的特性和相关工作。

不可关联性

不同交易之间难以相互关联,也难以追溯到交易的发起者,除非得到代理合法所有者的明确同意。要将 $K^+ i$ 与 $K^+ {i + 1}$ 关联起来并追溯到 $X_c$,攻击者需要解决方程 $\log_{X_c} K^+_i = \tau_i \mod P$,并根据方程 7 利用值 $A$ 和 $L$ 计算 $\tau_i + 1$。由于 $A$ 和 $L$ 仅在卡罗尔和银行之间共享,除银行外的其他人很难通过求解方程 18 计算出 $\tau_i$,因此攻击者难以将代理彼此关联或与父公钥关联。审计员只有在获得代理合法所有者的明确知识和同意后,才能将代理追溯到父公钥。

与其他工作的关系
  • Idemix 系统 :这是一个匿名凭证管理系统。用户首先向全球化名权威机构(PA)注册自己的化名,PA 会颁发凭证证明该化名有效。用户随后可以使用该化名从不同组织获取信用卡支付的参考。发行支付令牌的组织信任 PA,用户可以在其他组织使用这些支付令牌。然而,在 Idemix 中,用户难以可审计地转移其凭证,并且该系统依赖于一个全球化名权威机构,每个人都需要信任这个机构。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系实际应用场景,强调“借力”工具创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性调参技巧。
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