超全汇总!2014-2024年GIS大赛优秀作品合集分享!

全国高校GIS技能大赛

  • 组织机构:由中国测绘学会、中国地理信息产业协会共同主办,地理信息系统国家地方联合工程实验室、地理信息系统产业技术创新战略联盟、地理信息系统软件及其应用教育部工程研究中心、国家地理信息系统工程技术研究中心协办,武汉中地数码科技有限公司承办。
  • 参赛对象:全国普通高等院校在校生,不限院校、专业、年级。
  • 竞赛赛道及组队要求:设有操作赛道、论文赛道、信创赛道、开发赛道。操作赛道、论文赛道、信创赛道每组组员上限为 3 人,开发赛道中初级开发为 1 人,高级开发为 4 人。操作赛道、论文赛道、信创赛道、开发赛道(高级开发)必须有组长和指导老师,操作赛道、论文赛道、信创赛道指导老师最多 1 人,开发赛道(初级开发)无指导老师,高级开发指导老师最多 2 人。
  • 赛程安排:以 2025 年第十七届全国高校 GIS 技能大赛为例,报名时间为即日起至 2025 年 8 月 31 日,操作赛道、论文赛道、信创赛道作品截止提交时间为 2025 年 9 月 10 日中午 12 点整,开发赛道作品截止提交时间为 2025 年 10 月 10 日中午 12 点整,2025 年 11 月大赛组委会组织开发赛道(高级开发)及论文赛道入围选手答辩,12 月发放奖金,邮寄证书和奖品。
  • 大赛意义:大赛为广大 GIS 学子提供了发挥创新思维、提升实践能力的专业舞台,已成为中国 GIS 领域最具影响力的创新型赛事之一,受到了全国各大科研院校和行业的广泛关注。

今天分享2014至2024年GIS大赛优秀作品,包含矢量制图、遥感制图,还有操作技能、二次开发等类别类,为参赛者提供了丰富的参考案例。

图片

图片

图片

+下方小助手备注【gis大赛作品】免费获取

【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障分类方法,利用PyTorch框架实现,采用西储大学(Case Western Reserve University)公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力和长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,实现对轴承不同故障类型和严重程度的高精度分类。文中详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程及结果分析过程,并提供了完整的Python代码实现,属于典型的工业设备故障诊断领域深度学习应用研究。; 适合人群:具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师,尤其适合正在开展相关课题研究或希望复现EI级别论文成果的研究者。; 使用场景及目标:① 学习如何使用PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型进行时间序列分类;② 掌握轴承振动信号的预处理与特征学习方法;③ 复现并改进基于公开数据集的故障诊断模型,用于学术论文撰写或实际工业场景验证; 阅读建议:建议读者结合提供的代码逐行理解模型实现细节,重点关注数据加载、滑动窗口处理、网络结构设计及训练策略部分,鼓励在原有基础上尝试不同的网络结构或优化算法以提升分类性能。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值