遥感影像几何校正模型（RPC模型）

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本文介绍了遥感影像中的RPC模型及其应用。RPC模型通过比值多项式关联地面点坐标与像点坐标，用于实现影像的几何校正。文中还讨论了RPC文件的重要性及其在ENVI等软件中的使用。

遥感影像几何校正模型（RPC模型）

 

    我们下载的国产影像数据中会发现有*.rpc/*.rpb文件，其实那就是所谓的RPC文件，用于几何校正的RPC模型。简单来说，RPC模型就是有理函数纠正函数，是将地面点大地坐标与其对应的像点坐标用比值多项式关联起来，这就像数字摄影测量学上在外场用单反相机拍张照片，并求出其内外方位元素、已知对应像点坐标的大地坐标值（一般三对以上）将相片的所有像点坐标转换为大地坐标的求解过程。举个简单例子，用ENVI打开无法支持对应影像RPC文件的数据（比如GF-2）就会显示无参考坐标系统，即没有对应的坐标信息，软件需要自动链接RPC文件才得以显示影像的坐标信息；或者进行RPC校正后的影像就带有坐标信息了，之后影像需要根据问题本身、精度要求、用途等考虑是否需要进行GCPs控制点校正以及是否需要生产数字正射影像产品（DOM）。

 

    提供RPC文件的主要原因：影像供应商不提供卫星和传感器参数；当然其RPC模型的方便性和实用性也是重要的因素啦。

 

 

 

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