每日一词20190316——GIS矢量数据和栅格数据对比

本文对比了GIS中的矢量数据和栅格数据,包括它们的数据结构、编码方法、获取途径和优缺点。栅格数据适用于底图,强调属性,但可能有空间误差和冗余;矢量数据适用于复杂分析,精度高,但处理邻接和拓扑关系较复杂。了解这些差异有助于选择合适的数据格式。

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因为前两天介绍了矢量栅格这两种数据格式,今天的每日一词把这两种数据格式放到一起,分别说一下每个格式的特点优缺点。明天每日一词会继续GIS名词解释。为了方便我们大家一起学习,在今天的推送底下放了微信群二维码,需要的同学可以扫码加群。

 

GIS概念中有相当多的数据文件格式,我们经常接触到的数据格式可以大致分为“栅格数据”与“矢量数据”这两类。这两类数据分别对应着不同的应用场景,我们通常使用“栅格数据”来当作底图,示意地理构造物(如山地、河流、湖泊、建筑物、道路等)的空间形态(如形状、位置、大小等),并可以进行一些简易的空间分析;使用“矢量数据”来参与业务逻辑的实现与分析,进行复杂的空间分析。

前几天已经为大家介绍过了这两种数据结构,今天打算把这两种数据格式放在一起,分别从数据结构编码方法获取途径优缺点这几个方做对比,来系统说一下矢量数据和栅格数据。

数据结构

栅格数据:

将空间分割成有规律的网格,每一个网格称为一个单元,并在各单元上赋予相应的属性值来表示实体的一种数据形式。以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织,组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。

栅格结构的显著特点:属性明显,定位隐含

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