Majority Element

最新推荐文章于 2022-04-16 14:23:13 发布

原创最新推荐文章于 2022-04-16 14:23:13 发布 · 208 阅读

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本文介绍了一种寻找数组中出现次数超过一半的元素的有效算法。通过遍历数组并利用抵消思想，该算法能在O(n)时间内找到多数元素。

这周做的还是分治算法的题目

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

Credits:
Special thanks to @ts for adding this problem and creating all test cases.

也是比较经典的，求一个数组中出现次数超过一半的数字。

参考了一个寻找发帖水王问题的帖子发帖水王

这个问题也主要思想也是以大化小，因为我们要找的数字在整个数组中出现次数超过一半，那么很容易得到，如果删去两个数字（不同时为我们要找的那个数字）时，这个数字出现的次数仍然是整个数组的一半。

所以方法就是，从第一个数字开始计算，记录其出现的次数，如果它后面一个数字和它不同，那么把次数归零，再从下一个数字开始计算，这样就相当于删去了前两个数字，成功地以大化小。

    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int n, ntimes;
        n = nums[0];
        ntimes = 1;
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if (n == nums[i]) {
                ntimes++;
            } else {
                if (ntimes = 0) {
                    n = nums[i];
                    ntimes = 1;
                } else {
                    ntimes--;
                }
            }
        }
        return n;
    }