28、探索 Ubuntu:文件共享、存储设备管理与丰富应用

探索 Ubuntu:文件共享、存储设备管理与丰富应用

1. Ubuntu 文件共享设置

在 Ubuntu 中进行文件夹共享,首先要在“共享名称”文本框中输入一个名称,此名称用于网络中其他计算机识别该共享。对话框底部可能会出现一些警告消息,部分可能有误或无意义,可忽略这些,若真的操作有误,如共享名称过长,Ubuntu 后续会提示。

若要让共享文件夹可写,而非只读,可选中“允许他人在该文件夹中创建和删除文件”复选框。之后点击“创建共享”复选框,文件夹即被共享。不过,访问该文件夹需输入用户名和密码(访问时会自动提示)。若勾选“来宾访问”复选框,网络上任何人都能以只读模式访问,无需用户名和密码。

创建共享文件夹后,Windows 用户可通过“我的网络位置/网上邻居”访问,Ubuntu 共享文件夹应会与其他 Windows 计算机一同被“检测”到。但在尝试从 Windows 计算机访问“来宾访问”共享文件夹时,即便无需用户名和密码,仍会弹出输入提示,此时可在“用户名”字段输入无意义内容,“密码”字段留空来访问,但后续若要访问需登录的共享文件夹,可能需注销并重新登录 Vista 计算机。

为保护隐私,可在 Ubuntu 下创建一个仅用于共享文件夹的“虚拟账户”。只需创建一个标准的非管理员用户账户,设置好后登录该账户创建共享文件夹,再注销返回标准用户账户,通过“前往 -> 网络”访问共享文件夹,需输入虚拟账户的用户名和密码。若从另一台 Ubuntu 计算机访问共享文件夹,可能需指定其 IP 地址。可通过打开“GNOME 终端”窗口,输入“ifconfig”命令,查找“inet addr”项旁边的数字获取 IP 地址。

2. 可移动存储设备的访问与
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring BootVue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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