18、人工智能趋势下的决策支持系统构建与应用

人工智能趋势下的决策支持系统构建与应用

1. 数据时代与决策支持系统的重要性

在科技飞速发展的当下，组织所产生的数据量呈指数级增长。物联网、云计算和社交网络等概念的兴起，让数据成为了新时代的“货币”和“石油”，在决策过程中扮演着至关重要的角色。人们每天都依靠信息来做决策、完成交易和开展业务活动，而应用程序不断更迭，但它们所产生的信息却得以留存，此时信息质量就显得尤为关键。

决策理论作为一种分析和系统的方法，用于研究决策过程。决策支持系统（DSS）在组织决策中占据着重要地位，它能为决策者提供及时且相关的信息，已成为许多组织成功或生存的关键因素。知识在决策中应发挥更大的作用，DSS 研究人员和开发者需要关注多个方面，如识别将不确定和不完整数据以及定性知识转化为有用知识所需的工具领域，更明确地规定使用智能系统和方法进行有效决策的方式，利用先进软件工具提高工作效率和决策时间，以及帮助和指导 DSS 专业人员提升有效决策支持的核心知识。

2. 研究方法

为了阐述 DSS 开发的重要性，研究采用了三阶段方法：
- 第一阶段 ：进行系统文献综述（SLR）。选择了 IEEE Xplore、ACM、Scopus、ScienceDirect 和 Web of Science 等学术数据库，研究范围限定在 2000 年至 2020 年的出版物，并遵循既定的纳入和排除标准，具体标准如下表所示：
|类别|详情|
| ---- | ---- |
|Population|Organization|
|Intervention|Decision support system (DSS)、Recomme