6、人工智能与区块链在网络安全和行业应用中的洞察

人工智能与区块链在网络安全和行业应用中的洞察

人工智能在网络安全中的现状

随着网络速度的不断提升，雾计算为减少网络往返延迟，通过分布式服务器（如内容分发网络），提升了网站速度，还能实现能源和碳足迹的实时管理。同时，通信技术的进步催生了车辆联网应用，实现了移动设备间的快速数据传输。

然而，网络安全面临着诸多挑战：
- 终端用户的脆弱性 ：人类作为互联网终端用户，往往是网络安全中最薄弱的环节。人们更关注日常事务，而忽视了不断扩大的网络攻击面。一些常见的网络威胁可通过机器改造来降低，但人类需要基于当前和过往问题进行持续培训。恶意软件通过现代网络钓鱼技术传播的有效性，很大程度上受此因素影响。网络钓鱼是攻击者诱使用户点击链接或打开可执行文件的手段，可能导致恶意软件传播或用户泄露个人数据。如今先进的网络钓鱼方法利用了人类有限的全知能力，用户需评估目标的可信度，这可能需要查看链接背后的代码，有时还需专业知识。人工智能可在这方面辅助提升人类智能。
- 隐私相关问题 ：与互联网相连的设备越来越小且普及，其数据收集能力远超人类。这些设备收集环境信息以提升用户体验，但研究表明，数据收集可能存在不良动机。例如，智能虚拟助手可被用于强行打开智能锁，设备还可能被用于定位走私地点、网络霸凌、制造恐慌等。因此，在人工智能的隐私责任中，需纳入法律、监管和道德框架，以平衡个人信息共享与人类福祉的关系。

人工智能在网络安全中的未来目标

• 攻防对抗 ：人工智能研究的发展加剧了白帽黑客（防御者）和黑帽黑客（攻击者）之间的竞争。攻击者可利用人工智能模拟人类