32、社交网络模型：二元、节点与群体层面的研究方法及应用时机

社交网络模型：二元、节点与群体层面的研究方法及应用时机

在社交网络研究领域，理解网络的前因后果至关重要。不同层面的研究方法，如二元、节点和群体层面，为我们提供了多维度的视角来剖析社交网络。以下将详细探讨这些层面的研究方法以及如何选择合适的社交网络模型。

基本概念

• 节点 ：在社交网络研究中，研究对象可以是人、动物、公司、非政府组织、国家等，为了更具专业性，统一用“节点”来表示。
• 群体 ：指在一个预先定义的正式边界内，一组明确界定的节点集合。相较于常用的“网络”一词，这里更倾向使用“群体”。
• 二元层面 ：从网络角度看，二元层面嵌套于个体（节点）层面，而个体层面又嵌套于群体层面。例如，一个节点的度是该节点与其他所有节点之间二元网络关系的总和，而一个群体的密度则是群体中所有节点度的总和。

不同层面的研究方法

• 二元层面 ：特定节点属性的转移被视为二元层面的结果，但本身并不构成网络关系。不过，两个节点之间特定特征的（持续）转移可能是由于它们之间存在（潜在）联系，因此这些转移可以作为节点间隐藏网络关系存在的代理。例如，随机抽样群体中的二元组进行二元分析，但这种方法不太适合考虑更广泛的结构环境。
• 节点层面 ：一些研究关注个性对节点位置的影响，如度中心性。度中心性是焦点行动者与群体中其他成员直接接触数量的总和，具有特定节点属性且入度较高的节点可以转化为二元层面的分析，即其他节