金融工程:用Common Lisp构建智能金融系统
1. 引言
金融工程是一门跨学科的领域,结合了金融理论、数学建模、统计分析和计算机编程,旨在解决金融市场中的复杂问题。随着计算能力的提升和大数据技术的发展,金融工程师可以利用编程语言如Common Lisp来实现复杂的金融建模和数据分析任务。本章将探讨如何使用Common Lisp进行金融数据处理、模型构建、交易策略开发和风险管理。
2. 金融数据处理
2.1 数据获取与清洗
金融数据通常来自多个来源,如股票市场、外汇市场和债券市场。这些数据往往包含噪声和异常值,因此在进行分析之前需要进行清洗。以下是使用Common Lisp处理金融数据的基本步骤:
- 获取数据 :从API或文件中加载金融数据。
- 清洗数据 :去除缺失值、重复值和异常值。
- 标准化数据 :将不同来源的数据转换为统一格式。
(defun load-financial-data (source)
"从指定来源加载金融数据"
(cond
((string-equal source "api") (load-from-api))
((string-equal source "file") (load-from-file))
(t (error "未知的数据来源"))))