312、应用性能优化指南

应用性能优化指南

1. 数据尺寸优化

在现代应用程序中，性能优化至关重要，尤其是在处理大量数据时。数据尺寸优化是提升性能的关键之一。以下是几个优化技巧：

减少序列化

序列化过程会占用大量的CPU和内存资源。通过减少不必要的序列化，可以显著降低性能开销。例如，对于某些数据结构，可以选择仅序列化必要的字段，或者使用更高效的序列化格式，如JSON或Protocol Buffers。

分块以减少内存压力

在处理大数据集时，一次性加载所有数据可能导致内存不足。分块处理可以有效缓解这一问题。通过将数据分成较小的块进行处理，可以减少内存占用，提高处理效率。

文件/网络操作和JDBC查询结果的尺寸优化

对于文件和网络操作，应尽量减少传输的数据量。例如，在读取文件时，可以使用缓冲区来减少I/O次数。对于JDBC查询结果，可以通过设置合适的fetchSize来优化内存使用。

操作	描述
设置fetchSize	通过设置PreparedStatement的fetchSize属性，可以控制从数据库中获取数据的数量，从而减少内存占用。
使用缓冲区	在读取文件时，使用BufferedReader或BufferedInputStream可以减少I/O次数，提高读取速度。