【Python】基于Bayes算法的垃圾邮件分类系统

1.      实验要求：

对垃圾邮件分类算法（书上P66）改进：

1、采用词袋模型

2、随机选择15个测试样本

3、去除长度小于3的字符

2.      垃圾邮件分类算法改进点

defbagOfWords2VecMN(vocabList, inputSet):

    returnVec = [0]*len(vocabList)

    for word in inputSet:

        if word in vocabList:

            returnVec[vocabList.index(word)] += 1

return returnVec

 

deftextParse(bigString):    #input is bigstring, #output is word list

    import re

    listOfTokens = re.split(r'\W*', bigString)

    return [tok.lower() for tok in listOfTokensif len(tok) > 3]

 

def spamTest():

 &n